科大讯飞吴晓如受邀参加中国教育技术协会2024数字教育学术论坛

发布时间2024.04.02

3月31日，为深入贯彻教育数字化战略，加速推进教育数字化转型，中国教育技术协会2024数字教育学术论坛在北京师范大学昌平校园顺利召开。科大讯飞总裁吴晓如受邀出席会议，并作题为《讯飞认知大模型技术及在教育中的应用实践》的主题报告。

以下内容根据吴晓如总裁在论坛上的发言整理。

大模型技术当前进展

认知大模型带来解决人类刚需的全新机遇。认知大模型能够改变信息分发获取模式、革新内容生产模式、通过全自然交互完成任务、实现专家级的虚拟助手、颠覆传统手工编程方式、成为科研工作的加速器，给人们的工作和生活方式带来了巨大变化。科大讯飞一直强调认知大模型技术必须是自主可控的，星火大模型V3.5是国内首个基于国产算力底座训练、完全自主可控的全民开放大模型。

大模型自主可控发展的关键要素是算力、算法、数据、场景。在算力方面，2023年科大讯飞与华为软硬件联合攻关大模型国产化算力底座核心难题，构建了国内首个支持万亿级浮点参数大模型训练的国产算力集群“飞星一号”平台，形成了超大模型训练算力集群优势。在算法方面，科大讯飞有着一批人工智能领域的年轻人，致力于算法的突破。在数据方面，OpenAI公开的InstructGPT版本训练使用的英文语料数据占比约93%，中文不足0.1%，认知大模型要学习全世界最新的知识，必须具备多语种翻译能力，这是科大讯飞的优势所在。另外，认知大模型存在幻觉现象，因此污语料处理非常重要。长期以来，科大讯飞有一套非常重要的数据处理办法，能够过滤低质量、含隐私数据、非法数据篇章，清洗后的数据质量更高，大模型的回答准确度也就更高。在场景方面，科大讯飞期望未来大模型能够与更多应用场景深入融合。

大模型在教育中的应用——基础教育

科大讯飞一直致力于开展智慧教育应用研究，推进教育大模型实践落地，包括参与2023年度国家社会科学基金教育学重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”，参与北师大牵头的国家重点研发计划项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”，发布《2023智能教育发展蓝皮书—智能技术助推教育数字化转型》等等。

星火大模型在基础教育领域的应用探索主要包括以下四个方面：

学生评价

不断增强评价的深度和广度。在星火大模型的赋能下，学生评价从以往的判断对错和打分，到现在能够实现分步骤批改，并给出个性化的错误原因分析，帮助学生更好地解决错题问题。

深化过程评价，尊重学生成长规律。星火大模型依据学生作业完成情况的过程评价判断学生出现错误的原因，给出更具针对性的学习建议。比如，对于粗心问题，通过AI过滤实现学生减负；对于学科能力问题，通过考点拆解、总结通用方法，循序渐进地提升学科素养。

助力五育并举，护航学生健康。星火大模型能够应用于学校体育教学和体育测评，实现学生运动能力和运动兴趣双提升。在学生心理健康筛查方面，科大讯飞和北京安定医院合作探索用人工智能关怀青少年心理健康，AI多模态拟人化交互筛查技术已经取得突破，在高中生校园心理筛查场景准确率达到89%。

赋能教师

辅助教师高效备课。当前，基础教育阶段的新教材改革给教师备课带来了非常大的挑战。在星火大模型赋能下，教师可以协同完成基于学情的单元教学规划，创新基于学情或创设情境的教学活动设计，一键生成互动教学课件/习题资源等，实现高效备课。

基于学情数据实现精准教与学。在课中和课后阶段，星火大模型不仅能够基于学情数据实现精准推荐，匹配高质量作业库实现个性化教学；还能够基于学情数据分析学生学习投入度，帮助教师给予学生更加全面的学习指导，提升教学针对性。

助力学习

个性化学习路径规划和资源推荐。星火大模型可以通过识别孩子最近发展区及个性需求，给出动态学习路径规划和适切资源，帮助学生减轻学业负担，提升学生的学习兴趣。

学生日常作业辅学的不同层次。在星火大模型的助力下，根据学生的作业数据给予不同层次的作业辅学。例如，学有余力的学生可以利用星火大模型实现进行自学，普通学生可以借助星火大模型进行启发式1对1辅导。

AI交互式答疑辅学。星火大模型通过启发引导式提问，实现互动探究式学习。在答疑辅学的过程中，学生不仅仅可以通过文字，也可以利用语音技术，实现和老师一样的互动。

课堂环境升级

让教师大屏成为教师助手。在星火大模型的加持下，将教师大屏升级为智慧教学的基础设施。通过多模态理解与推荐，让知识的讲解更直观、更生动；通过虚拟人辅学，让孩子更能探究、更有兴趣；通过智慧化录课与分享，让师生更高效地回顾课堂重点。

让学生终端成为学生的伴学伙伴。在学生终端方面，基于星火大模型可以实现1对1英语口语陪练、1对1百科自由问答、1对1语文作文辅导、1对1创意绘画伙伴，进行启发式的学习辅导，真正成为学生的伴学伙伴。

大模型在教育中的应用——高等教育

人工智能发展对人才结构带来重大影响。据统计，全球18% 的工作可以通过人工智能实现自动化，可能会影响全球工作岗位3亿个，给新时代人才培养带来全新的要求。因此，高等教育领域更加迫切地需要探索认知大模型的应用。

星火认知大模型在高等教育领域的应用探索主要包括以下四个方面：

星火代码大模型赋能数字化人才和软件人才培养

一方面，星火代码大模型能够在设计、编码、自测阶段提升编程效率，让编程工作变得更加简单高效。另一方面，星火代码大模型能够为师生提供编程教与学助手，辅助教师高效编程教学，辅导学生自主编程与学习。科大讯飞与北京邮电大学联合开发了国内首个大模型赋能编程教学应用“码上”，率先开启教学改革实验探索。

星火语伴助力外语学习

基于虚拟形象和大模型，星火语伴可以进行开放式对话、情景交流，像口语老师一样一对一陪练，并进行实时口语纠错，更能够支持用户自定义上传图片/文档进行对话练习，让口语学习无处不在。另外，星火语伴可以支持大学英语四六级，雅思、托福等口试环节，为广大考生提供智能、逼真、精准的模考服务，让口语考试更轻松。

星火大模型助力科研提质增效

讯飞星火和中国科学院文献情报中心联合打造的科技文献大模型——星火科研助手，能够使得成果调研效率提升10倍以上，论文研读有效率超过90%，学术协作采纳率超过90%。

一流大学（学科）中的AI教学应用

在大学应用中，星火大模型在智能批改、答疑解惑、备课助手、个性学方面都在进行深入探索。下一步，科大讯飞希望和一流大学共同探索大模型在高校中的应用。一是与大模型结合的教学资源梳理。例如，通过化学专业训练建立化学专业知识库，或者与大学中的知识图谱进行相互增强后，建立一个面向高等教育的知识库等等。二是探索AI支持的新教学模式。讯飞星火为高校提供了大模型底座和工具链，高校可以使用科大讯飞的工具链进行训练，包括代码模型、化学模型、学科模型等等，实现多样化的应用探索。

吴晓如强调，人工智能将带来解决人类刚需的重大机遇，教育更需要与人工智能紧密融合。一方面，中国科研的发展需要人工智能产业的发展；另一方面，人工智能产业发展也需要培养更多的高水平人才。

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