大数据教育洞察

教育数据资产沉淀

通过教育大数据平台的采集、治理、存储能力，有效归集多源系统数据资源，形成全量教育数据资产地图。

教育数据仓库建设

全面整合多源数据，形成学校、教师、学生等权威数据资源，为推动 “一数一源”提供支撑。在基础库之上，可以汇聚整合关联数据，构建不同业务场景的主题库，为大数据应用的开拓和创新提供数据支撑。

统一数据标准

发布教育数据编码标准、数据交换接口规范、信息资源编目指南等，形成教育领域数据标准规范。

数据驱动教育资源配置

建设精准督导系统，实现区域义务教育均衡的统筹评估。教育督导科可以评估区域内学校的学生发展、教育质量、办学队伍、教学管理、课程实施和教师专业成长情况；发展规划科可以评估学校经费投入、基本办学条件和义务教育优质均衡情况；基教科可以评估政府保障、经费投入、学业水平和教育教学质量等情况。

数据驱动教育数据智能监管

借助GIS教育管理驾驶与应用监管报表工具，通过多维度、分层级、个性化的查看方式及异常数据预警功能，实现对教育信息化建设、办学条件等场景的管理数据的智能监管；同时形成涵盖备课、授课、互动等教学场景指标的行业标准，提供了对三方厂商数据的统一监管系统，为管理者进行精细化数据监管、问题诊断和分析决策提供支撑。

多元数据助力因材施教、五育并举

将学生个体学情、考情数据进行汇聚，将过程性数据与阶段性数据相结合，帮助管理者进行群体诊断，从知识点的得分率判断学生对知识点的掌握情况，促进学校精准抓、教师针对教、学生个性学，实现因材施教。同时也汇聚了智慧体育、创新教育等学生五育数据，帮助教育管理者对学生进行全面评价。