大数据教育洞察

教育数据资产沉淀

通过教育大数据平台的采集、治理、存储能力，有效归集多源系统数据资源，形成全量教育数据资产地图。

教育数据仓库建设

全面整合多源数据，形成学校、教师、学生等权威数据资源，为推动 “一数一源”提供支撑。在基础库之上，可以汇聚整合关联数据，构建不同业务场景的主题库，为大数据应用的开拓和创新提供数据支撑。

统一数据标准

发布教育数据编码标准、数据交换接口规范、信息资源编目指南等，形成教育领域数据标准规范。

数据驱动教育资源配置

建设精准督导系统，实现区域义务教育均衡的统筹评估。教育督导科可以评估区域内学校的学生发展、教育质量、办学队伍、教学管理、课程实施和教师专业成长情况；发展规划科可以评估学校经费投入、基本办学条件和义务教育优质均衡情况；基教科可以评估政府保障、经费投入、学业水平和教育教学质量等情况。

数据驱动教育数据智能监管

通过教育一张图与应用监管报表工具，可利用多维度、分层级、个性化的查看方式及异常数据预警功能，实现对教育信息化建设、办学条件等场景的智能监管；通过数据分析助手可进行“一问一答”的智能化数据查询，同时形成覆盖各类教学场景指标的行业标准及对三方厂商数据的统一监管，支撑管理者进行精细化数据监管、问题诊断和分析决策。

多元数据助力因材施教、五育并举

将学生个体学情、考情数据进行汇聚，将过程性数据与阶段性数据相结合，帮助管理者进行群体诊断，从知识点的得分率判断学生对知识点的掌握情况，促进学校精准抓、教师针对教、学生个性学，实现因材施教。同时也汇聚了智慧体育、创新教育等学生五育数据，帮助教育管理者对学生进行全面评价。