【文末赠书】《2024智能教育发展蓝皮书——生成式人工智能教育应用》正式发布！

会上，讯飞教育技术研究院院长刘邦奇教授从机遇挑战、技术方案、典型实践和发展趋势四个部分对蓝皮书内容进行了解读。

在机遇挑战部分，刘邦奇教授介绍了GenAI的提出与发展背景，指出我国高度重视GenAI发展与教育应用，总结了教育界对GenAI应用关注的六大研究热点，包括GenAl对教育教学产生的影响、应用有效性和科学性、在教育中的产品形态和功能、对师生素养和能力的要求和伦理风险与应对，还凝练了推动GenAI教育应用的四大关键问题，认为需要加强教育主体对GenAl的技术认知、构建教育专用大模型、探索多元教育应用场景及实效，并完善GenAl应用伦理规范。

在技术方案部分，蓝皮书中构建了包含基础层、技术层、能力层、应用层、行业层的GenAI应用参考框架，以期促进对GenAI技术的正确认识与有效利用。但同时，研究发现GenAI在教育领域会存在专业知识差距和生成内容的不确定性等问题，仍需要依据教育场景及用户的实际需求打造更加安全可控、场景驱动的且具备教育专用知识与能力的专属大模型，蓝皮书构建了包含基础支撑、模型能力、智能体平台、场景应用和模型评测五个要素的教育大模型体系架构，以期进一步探索教育大模型在教育教学中的应用。

在典型实践部分，蓝皮书从教、学、评、管、研视角对全国各地、各级各类学校最新GenAI教育应用实践案例进行了梳理和总结，探究了典型应用场景，并详细介绍教育者、学习者、管理者、研究者在场景中如何运用GenAI解决具体问题及需遵循的注意事项，以期为GenAI在教育中的实践探索提供参考和支持。同时，蓝皮书也阐述了GenAI教育应用的可能伦理风险，并对伦理风险应对策略进行了深入分析，呼吁多元主体协同参与GenAI教育应用伦理治理，推进GenAI在教育领域合乎道德、安全可控、创新创造地应用与可持续发展。

在发展趋势部分，刘邦奇教授从产业分工、模型落地、模型形态、模型能力和模型研发五个维度分析了教育大模型产业发展趋势，并从人才目标、教育环境、教学方式、学习方式、教育评价和教育治理六个面向阐释了GenAI教育应用的趋势。