2026世界数字教育大会 | 科大讯飞王士进：教育大模型+超级智能体将持续赋能教学创新和教师成长

“平行会议四：为未来学校准备教师”于12日上午召开。中国教育部副部长王光彦、浙江省人民代表大会常务委员会副主任吴晶、马尔代夫教育部部长伊斯梅尔·沙菲乌出席会议并致辞。会议立足未来学校形态变革趋势，通过理论研讨与经验分享，深入探讨智能时代教师素养要求，汇聚数字化赋能教师队伍建设中的典型做法，共建未来教师培养与未来教师教育国际合作路径，积极推动全球改进教师政策，优化教师培养模式，促成教师角色转型，系统提升人才培养成效。

会上，北京师范大学校长于吉红、爱尔兰教育大会主席安妮·鲁尼、清华大学文科资深教授谢维和等9位专家先后作主旨报告。

科大讯飞副总裁、AI研究院执行院长王士进在主旨报告中提到：人工智能驱动教育的变革奇点已至，教育大模型+超级智能体将持续赋能教学创新和教师成长。

以下为报告主要内容。

人工智能大模型 赋能教师融合创新和专业成长

尊敬的各位领导，各位专家，

非常荣幸参加今天的平行会议，给大家分享我们对于人工智能、大模型最新技术进展，以及在赋能教师创新和专业成长方面的一些实践和思考。

刚才各位专家都提到了，人工智能技术近年来发展非常迅速，譬如说去年世博会，我们看到了支持中日英三语交互的“AI孙悟空”，能够帮助参观者和学生更好地进行科普问题的回答和交流。

我们在今年世界数字教育大会上面，也有非常多的案例来介绍新的大模型技术赋能教学和学生自主学习上的创新应用。目前，人工智能技术已经对教学、学习、管理、治理等教育场景进行重构，引发变革。

科大讯飞智慧教育产品在全国33个省级行政区广泛应用，深度应用学校6万余所、累计服务师生数超1.6亿，产生了很多应用案例。以杭州萧山中学为例，学校以智慧课堂为核心进行教学模式的创新，这种多元化的课堂交互的模式，使得学生在课堂上交互言语有非常大的效率提升。区域实践方面，以安徽省合肥市为例，合肥推动智能终端应用市域覆盖，基于终端实现教学模式创新，探究式课程使得教学和学习的效果显著提升。

最近这半年以来，以大模型和超级智能系统为代表的技术发展，使得各个行业，特别在教育领域发生了非常大的变化，我想用两个关键词来介绍。

第一个是“新智能”，新的技术使得原来只是服务教育教学的工具，变成了人机协同的伙伴，正如刚才很多领导提到了“师生机三元”，那么现在新技术能够更好的支撑这种三元融合的课堂。

第二个是“新连接”，新技术对于教与学过程数据的进一步的理解，会使得技术能够去研究更多的场景，在这些场景里面去表现出更多AI能力。

以教学场景为例，原来师与生之间的单向传授，随着人工智能、大模型及数字人等技术的快速发展，从单向传授到三元互动，AI成为教师的超级助教。

以北京市东城区教科院为例，技术应用不仅提升了备课和授课的效率，也有力支撑了课后循证教研。基于这样的多模态大模型，课堂分析和评价进入到一个新的维度，包括互动对话和高级思维等。

在作业和考试场景，行业首创的三级错因体系，让大模型理解答题过程，精准定位错因，帮助看懂孩子的思维过程，从而为教学创新提供数据和能力支撑。在杭州滨江区，以作业智能批阅打造区域“人机共生”新模式，构建“批改-分析-教学”全链闭环应用，减负提质成效显著。

在科学教育领域，前面的专家们也提到这个领域知识更新非常快，考验老师的学习效率。我们让AI去海量学习优秀的知识，同时学习优秀科学教师的教学设计逻辑和教学经验，萃取教学思维链。此外，将复杂的教学活动和学习过程，依托多个智能体通过任务拆解、规划执行展现出来，通过模型的进一步分析，使得实验活动、探究活动获得更好的能力支撑。

我们和杭州市教育局共建的“科学领杭”项目，也是通过这样一套技术和工具，智能导师和智能学伴的“双智联动”，有力支撑了科学教学场景下教与学。

在这个过程中，人工智能教师队伍的专业化建设和培养也非常重要，所以我们建议：通过有这种知识体系、评价体系、内容体系的进一步贯通，使老师去获得更多成长支持。

围绕五育并举，在体育教育方面，动态大模型既能够捕获运动的各种状态，又能够给出诊断建议，甚至能够给出个性化的健康指导方案，目前全国非常多的学校在用这样的系统。在心理健康教育这块，原来是通过量表去测量，随着多模态大模型的进一步发展，通过AI交互、语言分析就能够精准地分析心理状态，使得校园心理服务从“有限供给”能够变成“全员可达”。

一线老师在工作生活中其实面临着非常多的任务挑战，所以我们在想能不能有一套应用，能够去帮助老师解决除了教学以外的大量工作。智能体技术的发展让这件事成为可能。

智能体的两个典型特征，第一个是个人的空间和长期的记忆，能够把学校学生和老师各种信息能够记在一起，不再是简单的一问一答。第二是它能够实现跨生态连接，能够把微信、钉钉等上面的沟通信息和日常教学数据连接起来。

通过前面提到知识体系、任务和规划，能够更好地促进对于全过程全流程数据的分析，所以使得教师无论在备课，还在教学，在作业批改，在家校共育等方面有更好的AI能力支撑。

各位领导、各位专家，我们认为人工智能和大模型驱动教育，从技术本身和教育需求来说，已经到了变革的奇点。教育大模型+超级智能体将持续赋能教学创新和教师成长。AI将拥有全世界的知识。但永远不会替代老师。我们相信，人机融合能够推动教育进一步发展。

以上是我的报告，谢谢大家！