科大讯飞王士进：认知大模型的技术阶跃及教育应用思考

第十二届全国政协副主席齐续春，中国科学院院士、清华大学教授李衍达，国家教育咨询委员会秘书长张力，教育部基础教育司副司长朱东斌，北京市教委一级巡视员王定东，北京教育科学研究院党委书记董竹娟，丰台区委书记王少峰等人出席会议。科大讯飞副总裁、认知智能全国重点实验室副主任、科大讯飞AI研究院常务副院长王士进作为唯一企业代表受邀作演讲，演讲主题为《认知大模型的技术阶跃及教育应用思考》。

以下为演讲内容，有删减。

认知大模型掀起热潮

现阶段，认知大模型在全球掀起通用人工智能全新热潮，带来人工智能技术的全新阶跃机会和解决人类刚需的全新机遇。通用人工智能已具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大维度能力，它将会改变信息分发获取的方式，革新生产内容生产模式，对人机交互带来根本性变革，推动IT产业更快发展，包括实现专家级的虚拟助手，成为科研工作的加速器，并颠覆传统手工编程的方式。

今年5月6日，科大讯飞正式发布“讯飞星火认知大模型”，并于6月9日、8月15日如期升级发布讯飞星火1.5版本和2.0版本。其中，讯飞星火2.0版本，重点突破代码能力和多模态能力，获得业内多项权威测评榜首，荣获中国“最聪明”大模型称号。最新升级的多模态能力，可以让大模型更深刻地理解生活中的各种场景，解决赋能千行百业的刚需，助推产业升级。

认知大模型赋能教育探索

正如总书记强调的，培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题，也是建设教育强国的核心课题，教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。

面对教育数字化转型过程中面临的诸如减负增效、五育并举、创新型人才培养等众多挑战，人工智能将在国家教育数字化战略行动中发挥重要作用。

人工智能技术助力教育数字化转型和因材施教。依托AI技术助力教育数字化转型，可以实现学情数据采集、个性化知识图谱、精准学情诊断、备课资源推荐、高效课堂交互、分层个性练习等功能。

基于多语种语音识别、图文识别以及常识推理、自然语言理解等核心技术，能够实现多角度学习数据采集；基于知识图谱技术，可以根据学生最近发展区给出最恰当的学习路径。而以上核心技术，科大讯飞连续多年占据国际榜首。

人工智能技术助力实现五育并举。比如智慧体育，计算机视觉技术不仅可以支持田径、体能等20多项运动结果精准判断，还可以进行过程性数据的自动分析，为孩子的体育训练提供指导，从而提升体测优秀率，提高运动兴趣。

在心理健康领域，人工智能可以对抑郁症和心理情况的全量排查，缓解专业心理教师不足等问题。科大讯飞开发了智慧心育解决方案，涵盖学业焦虑、人际关系、校园欺凌、亲子关系等典型压力场景，助力精准化主动干预和拟人化互动减压。

通用人工智能时代将为基础教育带来新的变化。在教学设计、作业批改、口语学习等方面，为教师和学生提供更加便捷高效的教育教学方式。

认知大模型助力教学设计。比如教案辅助设计和习题情境改造等。

认知大模型助力作业精准批改。在保障客观题自动批改的同时，AI还可像老师一样为学生主观题进行一对一精准批改，帮助老师减负增效，帮助学生精准了解自身学情。比如作文批改功能，具备作文深度理解能力及评语和范文生成能力。基于上百名教师的作文评分批改记录分析，中英作文批改准确率、错误召回率、句子修订优美率已经媲美真人老师。

认知大模型助力个性化口语学习。为用户提供主题对话、虚拟人对话、口语模考、情景交流多种场景开展口语学习。

认知大模型助力启发式素质课堂。从传统双师课堂升级到大模型下的启发式素质课堂，激发孩子们对科学的好奇心、想象力、探求欲。

认知大模型助力疏导青少年心理压力。通过类人自由对话式心理辅导，增强交互体验，帮助学生及时疏导心理压力，并对心理风险进行预警。

认知大模型助力师生编程教与学助手。面向信息科技教学场景，辅助教师高效编程教学，辅导学生自主编程与学习(Python)。

教育认知大模型发展机遇与挑战并存

认知大模型在教育场景融合应用中面临诸多挑战：面向教与学的规模化应用具有更高的知识准确度要求；面向教育领域的生成式内容具有更高的意识形态和安全性要求；面向不同学科、不同学段的育人目标，对技术使用方式和内容生成适用性提出更高要求。

针对这些挑战，王士进院长提出以下对策：

通用大模型不能完全解决教育面临的问题，需要构建教育专有模型。构建教育领域知识库，打造安全可控、场景驱动的专属模型，促进教育数字化转型。教育专属大模型应具有生成式课堂、测验考试评阅等功能，可以辅助备课，丰富课程内容，并基于数据进行精细分析的教育管理和治理。此外，还可以提供作业、考试、教研、管理等服务，帮助教师和学生更好地进行教学和学习。

加强教师在通用人工智能背景下的应用能力培养。对教师进行系统的培训，使其深度了解生成式AI的技术原理、生成机制等，以便在合适的教育场景中熟练使用。

人工智能技术赋能教育，机遇与挑战并存。一方面，可以实现效能提升，加速模式创新，支撑育人变革。另一方面，通用大模型的在教育领域特定学科方面的知识问答可能存在精准度问题，也存在被滥用、过度依赖的可能等。

未来不是属于AI，而是属于掌握AI的新人类。人工智能必将因解决人类刚需而载入史册，而教育需要培养站在人工智能肩膀上的新人类。科大讯飞始终坚持“顶天立地”的发展理念，持续以人工智能赋能教育，推动建设教育强国，为中华民族伟大复兴提供有力支撑。

文| 月光

责编| 周末