智慧教育优秀案例丨数据驱动规模化因材施教模式构建与实施

^{刘邦奇1  刘俊生1  崔东泽1  李新义2}

（1.讯飞教育技术研究院；2.蚌埠市中小学教师进修学校）

蚌埠市以“数据驱动规模化因材施教”为核心目标，通过UGBS协同创新，综合运用理论演绎与实践归纳的方式，构建了数据驱动规模化因材施教模式实施框架，并在本地推广和实践中产生了较好的效果和影响力，为其他区域智慧教育发展提供经验和借鉴。

通过理论演绎与实践归纳相结合的方式，开展因材施教模式研究，主要分为三个阶段：

第一阶段是模式原型构建，围绕因材施教的内涵和特征进行文献梳理和分析，从“识材-施教-发展”三个层级系统分析支撑因材施教的技术点，结合蚌埠市智慧课堂优秀案例，总结提炼出若干能够体现因材施教的典型场景；

第二阶段是模式迭代完善，在蚌埠市选取了三所学校进行模式的试点应用，并对试点教师进行面对面访谈，根据教师反馈意见优化完善因材施教模式框架；

第三阶段是模式应用实践，在蚌埠市全范围内进行推广应用，不断发挥模式创新对教学方式变革的重要作用。

因材施教是针对学习者不同的生理、心理和社会差异，通过不同的教育方式和教学活动，最终促进学习者全面个性发展，包括三个层级：一是“识材”，教育者要了解学生的生理、心理和社会差异及特征，把握与教学实施相关的学生认知方式、认知基础等；二是“施教”，教育者要结合社会需要和教学内容，针对学生的不同情况，采取不同的教育方法；三是“发展”，施教过程要面向每一个学生，实现“全面而有个性的发展”。

基于三个层级，将支持因材施教的智能技术划分为学情分析诊断技术、个性化教与学技术和多元评测技术三大类（见图 1）。相对于因材施教的“识材”层级，智能技术主要应用于对学习者差异分析的技术支撑，包括学生数字画像技术、多维度数据采集与分析技术和数据挖掘与动态建模技术等；相对于因材施教的“施教”层级，智能技术主要应用于对施教活动的技术支撑，包括教学设计自动生成技术、课堂实录与分析技术、教学资源智能推荐技术、学习分析技术和智能交互技术等；相对于因材施教的“发展”层级，智能技术主要应用于对教育结果的多元评价，包括作业智能批改技术、口语测评技术和自适应题库技术等。

图1 因材施教模式构建的技术支撑架构图

经过原型构建、迭代完善和应用实践，最终形成因材施教模式框架（见图 2）：

目标：因材施教模式的最终目标是促进学生全面而有个性的发展，提升学生的核心素养，使学生获得能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。

环境：智慧课堂信息化平台提供教学资源服务、教学交互、过程性评价等功能，教室内以教室智能平台为核心，配合智能教育云服务，结合各类智能教学终端和智能环境终端，提供资源服务、互动服务和教学工具。

技术：结合因材施教实施的现实需要，与因材施教的三个层级相对应，智慧课堂信息化平台助力科学识材、精准施教和发展评价。

环节：课前科学识材可借助智能技术精准把握学生的生理、心理和社会等方面的共性与差异特征，主要教学场景为精准化学情分析；课中精准施教结合课程标准和学生需要，采取不同的教学方法，实现以学定教、先学后教、智慧发展，主要教学场景为弹性化教学预设和智能化课堂实施；课后发展评价则实时监测学生学习情况，多维度分析学生学习效果，并进行综合评价，主要教学场景为个性化作业辅导和多元化学习评价。

场景：每个教学环节独特的教学场景是因材施教模式可操作化的体现，在课前、课中、课后三个环节中为教师落实因材施教理念提供了指引。

数据驱动规模化因材施教模式的落地，开启了智能时代蚌埠市信息化教学的新局面，为教育变革注入新动力，在创新机制、政策引领等方面取得了一些经验：

一是创新机制、协同构建，发挥高校、政府、企业和学校多方主体协同参与的实践共同体价值，构建UGBS协同共研机制，保障所构建的因材施教模式具有科学性与准确性。

二是政策引领、统筹推进，在示范区规划方案、示范区年度工作计划、市级重点培训方案中都将其作为重要内容，促进模式推广与应用。

三是以赛促用、汇聚案例，持续发挥模式实践效用。组织“数据驱动规模化因材施教”为主题的教学竞赛，调研发现，基于智慧课堂的因材施教模式改善了教师教学的针对性，其中，在学情掌握方面，认为“可以全面掌握学生学情”的教师增多了25.42%，在作业讲评方面，认为“作业讲评具有针对性”的教师增多了33.31%。

四是课题助力、专项研究，不断拓展模式的广度和深度。如蚌埠市第六中学针对因材施教模式中的作业布置环节，开展了数据支持的分层作业设计与应用课题研究，在实验班中每周布置分层作业进行数据的收集，逐步形成了分层作业的应用策略。

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编辑：刘梦蝶

审核：张金霞