第三届教育评价学术年会丨刘邦奇：智能技术推动教育评价改革——以过程评价为例

来源 | 中国教育发展战略学会教育评价专业委员会新媒体“中国教育评价”（微信号：zgjypj）

图为“第三届教育评价学术年会”发布的海报

技术与评价的紧密联系由来已久，智能技术在评价改革的过程中一直发挥着重要的作用。智能技术赋能教育评价是值得探索的关键领域，当前教育评价体系已经进入了新的发展阶段。一方面，信息技术的发展和应用为教育评价带来了新的契机和动力：在现有的人才培养体系下，要重构教育评价体系，利用信息技术深化教育评价改革，就必须在教育评价内容、评价主体、评价方法、评价工具等方面提供具有针对性的解决方案，支持形成性和个性化的教学评价，创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术开展全过程的纵向评价和全要素的横向评价。另一方面，新兴智能技术的发展，如ChatGPT的应用也可能会引发教育领域的诚信危机，因此教育界更加需要加快改进评价体系，促进评价方法的智能化、多样化。基于这样的背景，讯飞教育技术研究院于2021年发布《智能教育发展蓝皮书》，围绕智能技术如何赋能教育评价这一主题展开研究。我们认为智能技术赋能教育评价改革的基本内涵是指充分利用人工智能、大数据等技术的优势，对传统教育评价进行革新，改进教育评价过程和方法，创新教育评价模式，提升教育评价的数字化、智能化水平，实现科学、客观、高效的评价与反馈，以促进教育事业的改革与发展。因此，总体思路是“聚焦关键问题、技术赋能增效、强化融合创新”，坚持以问题为导向，以技术为支撑，推进教育评价改革。

过程评价是对评价对象在向终极目标迈进的过程中所处状态进行的价值判断，致力于实现以评促学、以评促教的目的，具有动态性、诊断性和即时性的特点。我国教育评价实践中非常重视过程评价的应用和改进，一直积极探索如何将过程评价应用于教学中，实现从重结果评价到重过程评价的转变，正是教育改革中破五唯，打破分数至上论的行动体现。在国家发布的众多政策文件中，针对学生、教师和学校等不同的教学主体均有明确提及要注重过程评价在教育评价中的作用。针对传统评价仅关注学生的静态表现和可量化的、浅层的学习效果的弊端，过程评价倡导将师生在教学活动过程中的全部信息一起纳入到评价范围内，但在具体的推进和实施的过程中，仍然存在不少的问题阻碍了过程评价的效果达成。首先表现在过程数据的采集较为单一、分散且粗放，片段式的单一记录，难以精准把握教学活动的整体情况，导致课堂中的特性问题被模糊；其次过程评价的实践操作难度较大，多模态数据类型庞杂、评价衡量指标不一、即时评价缺失等问题依旧是当前过程评价实施中面临的难题；再者，过程评价与教学过程的融合要求较高，而当前的过程评价并不能实现长周期地收集并记录教学过程数据，难以有效地发挥过程评价对教学活动的诊断和调节作用。正是这一系列问题的存在，我们期望智能技术的应用能够发挥有效的作用。

智能技术赋能过程评价的价值主要体现在四个方面。第一，循证决策数智化。通过多维度信息的获取，建立起相关的数据分析模型，从而辅助实施评价活动；第二，数据采集过程化。基于教学全过程的数据采集系统将有效地助力评价者打破数据分析分散、孤立的状态。第三，数据分析多模化。使得教学情境中产生的多模态学习行为数据被高效地整合、关联；第四，评价反馈即时化。有效促进学习者构建知识体系，及时调整学习策略。

具体而言，智能技术赋能过程评价的功能主要体现在智能化评价数据获取、智能化评价数据处理和智能化评价反馈调控这三个典型的应用场景。在实施过程中，基于软硬件的智能基础设施的支持，可构建智能化过程评价服务平台，通过全过程的伴随式数据采集、多模态数据诊断分析、实时反馈与调控等技术应用服务，为智能技术赋能过程评价提供更有效的实践路径，具体涉及三个层面。在场景应用层，为过程评价的实施提供基础性、通用性和关键性的应用服务；平台服务层是智能技术赋能过程评价实施的关键，分成数据层、技术层、应用层和终端层构建起一个体系化的平台，为场景应用提供智能化评价的标准制定、数据获取、数据处理、反馈调控等服务；而由硬件基础设施和软件基础设施构成的基础支撑层则是过程评价实施的重要基础。