杭州市萧山区崇化小学：走好人工智能教育“赶考路”

崇化小学创建于1994年，是萧山区的品牌窗口学校。2020年9月，在萧山区教育局和教育技术中心的支持下，学校启动与科大讯飞的智慧办学，打造契合小学生认知体系的人工智能课程，推动人工智能教育在学校的生根萌芽。2022年9月，萧山区入选为第一批“央馆人工智能课程”规模化应用试点区，崇化小学当仁不让成为试点校之一。

环境：“软硬兼施”，创建成熟的教学环境

崇化小学的教育信息化探索较早，校园电脑网络系统、校园数字式可视监控系统、校园0A管理系统、3D创客教学系统等建设完全。现在，基于人脸识别的师生考勤系统、分层教学系统、精准化教学系统等，也在学校逐步铺开应用。

2018年，学校即开始了一系列智慧教育的探索；2019年获批为萧山区唯一一所精准教学联合实验室专项单位，随后又成功晋级为杭州市智慧教育示范学校、浙江省数字教育资源应用实践示范基地校。

人工智能教育的探索正是在这样的背景下应运而生。2019年，崇化小学开始思考如何引入人工智能相关教学内容；2020年，一间融展示交流、实践学习与一体的人工智能实验室即在校内落成。

知识教学区是人工智能实验室的核心部分。学生在这里学习人工智能基础知识，包括智能语音、计算机视觉、机器学习、自然语言处理技术等，为未来的深层次探究打下基础。

走进实践探究区，十几个俏皮可爱的智能机器人、几十台学习平板以及其他人工智能演示设备引人注意。在这里，教师辅导学生自己动手，通过平板电脑进行编程，让“小飞”机器人完成操作程序指定的动作。结合日常生活与学习，学生们以团队合作的形式进行着实操训练，在生动活泼的氛围中完成人工智能知识的学习。

师资：“术业专攻”，培养常任教师提升整体水平

对于学校来说，要想做好人工智能教育，拥有先进教育理念的师资是最重要的。崇化小学着力加强人工智能教育的教师队伍建设，打造人工智能教育开展的教师研究团队。

在校长室带领下，教科室倪建胜、张佳燕两位老师负责具体推进学校人工智能课程建设的相关工作，并由五位专业教师开展崇化小学央馆人工智能课程应用教学任务。在这五位老师中，有一位是计算机专业毕业，教授学校信息技术课程，专业能力过硬；另外四位老师是数学专业毕业，自入校以来就开始授课人工智能课程，已经积累了两年的人工智能教学经验。

当然，一所学校的人工智能教学提升仅靠授课教师自己的关注还不够。学校多次组织了相关的培训课程，并发挥骨干教师引领作用，通过示范课例、课程解读、课题研讨等形式，带动全部教师整体水平的提升。

2022年9月，由萧山区教育发展研究中心和区教育信息技术中心主办的萧山区人工智能教育教师培训在崇化小学举行。崇化小学的人工智能创新教育“答卷”被作为样本面向全区40多位骨干教师和教研专家进行了展示，学校信息技术教研组长高袁老师现场进行课程，获得了高度好评。

“从实际问题出发引导学生思考如何应用人工智能技术去解决问题，让学生主动发现问题、设计方案、绘制流程图、编程调试完成设计。在解决关键问题后，学生对设计的产品再思考，提升学生的思维。”作为信息技术专业教师，高袁老师已经沉淀了一套成熟的人工智能课程教学模式。

“接下来，我们还将成立课程指导团队、人工智能授课教师团队、学校课程评价团队，每个期末开展人工智能应用效果评价。”张佳燕老师介绍，结合学校师资优势，未来崇化小学将继续以信息技术学科教师为圆心，主导推进整个人工智能教学的落实；以数学、科学两个学科的骨干教师以及科大讯飞的助教团队为第二环，通力协作，完善师资及课程架构。

课程：分层分级，构建人工智能课程生态体系

崇化小学认为，小学阶段的人工智能教学应以体验性活动与课堂讨论为主，学校根据人工智能教育的层次，组织开展契合学生认知规律的人工智能教学活动，构建起了完善的人工智能课程生态体系。

首先是开展普惠教育。学校每周都会开展一次人工智能普及课，面向五、六年级学生开展感知阶段的普及性课程教学。通过人工智能线上实验资源以及项目式学习，让学生感知人工智能，体验人工智能给生活带来的便利。

第二是开设兴趣班。学校分别在四至六年级各设了两个兴趣班，每周学习一次人工智能课程，每学期保证20次课。参加兴趣班的学生能够在课堂中掌握简单的、模块化的操作技能，在实践探究中了解人工智能的相关工作原理。

第三是开设人工智能社团。每年9月中旬，学校的人工智能授课教师团队要从四至六年级中挑选40名学生进入人工智能社团。这些社团学生已经具备基本的人工智能素养，能够在教师的引导下完成相应的项目化学习活动，并能将课堂所学应用于实际生活问题中并加以解决。

“通过人工智能课程的学习与训练，学生的计算思维、数字化学习与创新能力、信息社会责任意识等都有所提升。”张佳燕老师说，在实现了人工智能教育校内普及的前提下，接下来学校还将通过丰富多彩的活动，如人工智能科技节、人工智能竞赛等，以赛促学、学赛融合，来提高学生的人工智能创新创作能力。