过去两年，大模型的浪潮几乎以指数速度奔涌：参数翻倍、模型升级、能力扩展。看似一日千里，实则依然在「预测下一个词」的逻辑内循环。对答如流的AI越来越「像人」，却并未更「懂人」。其感受世界的途径仍是学习来自互联网的语料池，理解世界的方式依旧是统计层面的模式压缩。而教育场域的独特性在于始终围绕「人」展开。教育的复杂性，在于它不是确定性的逻辑系统，而是充满变量的人文场域。课堂氛围、师生交流，都是动态的认知交互，而非可预测的算法轨迹。所以，AI在教育领域的落地，并不只是算法迁移这么简单。正因如此，AI的发展陷入算力竞速、参数内卷的回旋时，教育领域的命题反而愈发清晰：真正能改变课堂的，不是更强的模型，而是更懂教育的AI。2025年初，随着DeepSeek大模型的横空出世，全球AI产业格局被改写的同时，教育领域也迎来一场宏大而深刻的行业变革。过去十年，AI在教育领域经历了从工具智能到场景融合的多轮迭代：拍照搜题、自适应学习、口语测评、智能批改……从萌芽到普及。如今，大模型能力不断突破，使AI进入教育变革的“深水区”，推动其从“信息化升级”进入“智能化重构”的全新阶段。技术突破和政策引领之下，AI+教育行业快速增长，不同厂商先后入局。教育科技企业进行 AI 技术升级，AI 技术公司赋能教育行业落地。开源模型的普及，使得AI企业间的底层差距正在迅速缩小：模型能力趋同、算力红利减弱、参数不再构成壁垒。AI+教育的竞争，正在从「拼AI技术」转向「拼行业理解与数据积累」。而在这样的转折点上，科大讯飞的独特路径，使其成为一个极具样本意义的企业。在大多数AI企业「技术找场景」的逻辑中，教育只是一个被选择的落地方向。作为全国唯一一家由在校大学生创立的上市公司，对科大讯飞来说，教育是它的基因、起点和归宿。因此，当行业热衷讨论模型参数和算法架构时，它更关注的是，AI 能否真正「理解教育」。1999 年，科大讯飞诞生于中国科学技术大学实验室，从「让机器能听会说」出发，一路走向「让机器能理解会思考」。2004年，科大讯飞承担国家语委“十五”科研规划重点项目——“智能语言技术在普通话辅助学习中的应用研究”，研发国家普通话水平智能测试系统，自此正式迈出了以人工智能赋能教育发展的第一步。与行业中「AI企业下场做教育」不同，科大讯飞是「从教育中生长出的AI」；亦不同于「教育企业AI化转型」，它生来便以「用人工智能建设美好世界」为使命。这种「教育原生」与「智能原生」的双重基因，决定了它在教育领域的持续深耕与长期主义。它不是“以商业逻辑切入教育”，而是始终保持独有的理性与耐心，在教育场景中验证技术、提炼规律、再反哺创新。一定程度上，科大讯飞的AI 技术体系是在教育生态中长成的「原生智能」。AI是否能真正赋能教育，不仅在于技术能做什么，更在于它是否能理解教育的逻辑、教师的思维与学生的差异。过去十余年，人工智能以惊人速度渗透教育。从智能批改到生成课件、从资源推荐到学情分析，几乎所有环节都被AI覆盖。但一个隐忧被反复提及：越来越智能的AI是否真的懂教育、能否赋能教育？科大讯飞的回答是「全栈自主可控的教育专属大模型」。这是教育的内在要求。不同于娱乐、商业等行业，教育关乎认知、价值与文化的延续。如果教育智能的底层技术不安全，那么学生的认知世界、语言习惯甚至价值取向，可能会在无形中被改写。正因如此，科大讯飞选择了更为艰难也更具价值的路：自主研发算法框架，自建国产算力体系，基于真实教育场景与专属语料训练。星火教育大模型是在中国教育体系中生长进化的AI，而非“移植的AI”。这意味着，从语义理解到认知建模，从课程语料到师生交互，AI在教育领域实现了「内生安全」和「本土理解」，为「AI+教育」构筑起一道牢固的底层安全网。此外，懂教育的AI，必须扎根真实的教育场景，生长在教育生态中。星火教育大模型以讯飞自研的星火X1推理模型为底座，并以二十余年沉淀的高质量教育数据为训练基础，涵盖5万多所学校教师备课、百亿级真实课堂互动、板书演算、学生答题、作业批改、学情分析等多维场景，让AI在真实教学语境中形成理解力。可以说，星火教育大模型是亿万师生共创的智慧结晶，是在真实课堂中成长起来的「AI伙伴」。它能判断教师提问的教学意图，能识别学生错误的思维链条，也能在生成反馈时考虑学生的认知阶段与情绪状态。在近日互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心的教育大模型专项测评中，讯飞星火与国内外主流大模型同台竞技，在7大教育核心场景中，获得6项第一，展现出高于同类产品的适配性与实用性，为教育数字化转型提供了有效技术支撑。这背后，是长期的技术创新积累与规模化教育实践的场景验证 ，是教育与AI共生共长，双向赋能。教育的复杂性和长期性，决定了数字化转型必须是系统性工程，不可能依靠单一企业完成。科大讯飞打破技术企业的单一角色，融通政产学研用，深度共创、协同共建智慧育人生态。在行业合作层面，讯飞与教育部教育考试院共同探索教育测评与智能考试新模式，参与共建“中国基础教育质量监测协同创新中”，并与与教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆)等权威机构达成战略合作，锚定教育核心命题。在与中国教育科学研究院深度合作中，讯飞创新了「知识与智能双轮驱动、人师与机师双向赋能」技术路线，共同打造基于问题链的高中数学助手和科学智能导师。在实践落地层面，讯飞与中国人民大学附属中学、北京市第十二中学、西南大学附属中学、杭州育才中学等全国12所名校，发起成立“推进教育信息化应用名校联盟”（2025年更名为“教育数字化行动百校联盟”)。联盟倡导「智慧共生」的理念，旨在以典型学校的实践带动更多地区形成可复制的教育数字化样本。目前，成员单位已增至76所，涵盖国内各地及日本等海外学校。在资源生态层面，讯飞还与人民教育出版社、外研社、中国教育报刊社等数十家出版机构合作，在数字教材建设、智能资源供给和教育舆论传播上形成合力，使AI真正融入教育内容生态。在科研创新层面，讯飞与清华大学、中国科学技术大学、北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学等十所高校深度合作，打通科研与教学实践的壁垒。与华南师范大学胡小勇教授团队联合攻关的问课大模型，面向全国开展了千人同课试点，85%的教师认为循证「问课」分析精准有效。更关键的是，讯飞以二十余年的教育场景实践，沉淀出独有的教育数据底座与知识图谱，让教育反哺AI成为可能。「懂教育的AI」不是在实验室里“想象教育”，而是在真实课堂中与1.3亿师生一起“上学成长”。它真实地参与到理解-反馈-生长的教育教学闭环中，与师生共生共进，于规模化实践中形成「以教育逻辑校准技术逻辑」的正向循环。AI「懂教育」，要超越算法逻辑，理解教育的节奏与温度——教师的教学逻辑、学生的学习状态，以及课堂这一复杂系统的动态平衡。星火大模型跨过「更懂孩子学情」的三个台阶，首创由3大类、3层级、4000+标签构成的错因体系，获得国家数学课程标准修订组组长曹一鸣教授领衔的专家组权威鉴定。通过星火智能批阅机实现分步骤批改、错因诊断，通过星火教师助手推送复习策略并及时调整课件，实现了从作业精细批改到课堂因材施教的小时级闭环，引领教学范式变革。更深层的变革正在发生。搭载星火教育大模型的讯飞AI黑板，正逐渐成为课堂中的「第三主体」。AI能够自动识别手绘图形，实现从二维平面到三维立体的动态翻折，有效推动“数形结合”理念落地。同时，AI全景虚拟人互动教学等创新应用，也正深度融入课堂教学的每一个环节，构建起师-生-机三元共鸣的新型课堂。「懂教育的AI」也在延伸教育边界，由知识传授向综合素质培养延伸，推动教育评价与指导的全面智能化。在体育课堂，AI识别姿态助力学生精准训练；在心育辅导中，AI伙伴基于超10亿心理数据提供伴随式筛查与干预辅导，强化学生心理韧性。创新教育方面，AI既是教学内容，也是教学伙伴。人工智能通识教育解决方案通过AI教师辅助答疑、智能学伴互动、大模型训练等形式，助力学生深入掌握AI前沿知识。「懂教育」的AI，不止是课堂的「第三主体」，更是教育全链条的合作者。在家庭场景中，AI懂学生的个体差异与潜能所在。讯飞 AI 学习机首创「AI 1 对 1 精准学」「AI 1 对 1 辅学答疑」功能，让「因材施教」走进家庭，搭建起家校协同的教育桥梁。在教研环节中，AI懂教师的专业进阶诉求。课堂实录与分析能精准解码超过30种教学行为，生成诊断报告，为教学反思提供数据依据，既可以通过数据驱动构建教师个性化成长画像，也能汇聚区域教学数据，提炼优秀教学范式，实现个体与区域教学能力的共同提升。而在教育治理端，AI懂治理背后的数据之重。讯飞打造区校两级数智基座 ，以数据为底座，贯通教、学、评、管、研全链路，构建教育治理的数字中枢。让管理者不仅「看得清」，更「看得远」；不止于决策支持，更在于助力教育发展的系统跃升。「懂教育的AI」，不是简单的技术堆叠，而是兼具教育理解力、教学赋能度、安全可控性与生态共建力的综合体。AI能否真正「懂教育」，决定了数字化转型能走多深、走多远。科大讯飞深耕教育二十余年，让AI在真实课堂中生长，在共建生态中进化。星火教育大模型所代表的，不只是技术自研的突破，更是教育理念的回归——让技术真正服务育人，让AI的演进与人的成长相生相伴。
