青岛西海岸新区:探索“人工智能+教育”的无限可能
发布时间2024.10.22
作为第九个国家级新区,青岛西海岸新区积极响应国家战略,在人工智能教育方面进行了一系列深入的探索与实践,取得了显著成果,先后获评国家级信息化教学实验区、教育部人工智能助推教师队伍建设试点单位、省级智慧教育示范区创建单位、青岛市人工智能示范区,新区及区内9所学校被评选为“央馆人工智能课程规模化应用试点区(校)”,将人工智能与区域发展深度融合,成为智慧教育的规模化应用典型区域。
2019年,新区正式启动“因材施教”人工智能+教育创新应用项目,成立智慧教育指导中心,制订《青岛西海岸新区智慧教育“十四五”专项规划》《新区智慧教育三年行动计划》,以区校一体推进为宗旨,推动区域内中小学人工智能教育普及化和“央馆人工智能课程”规模化应用工作,构建具有区域特色的“424”人工智能教育体系。目前,新区已完成32所中小学人工智能实验室建设,并逐步开展人工智能教育教学,并进一步开通了中小学人工智能教学平台,覆盖全区150所学校,覆盖教师1.7万余人、学生26万余人。
新区采用“区域统筹、专家指导、企业参与、学校应用”的四方联动机制,自上而下建立人工智能项目领导团队、专家团队及建设团队,明确区域行政管理、业务应用推进、技术支持等各部门的责任和义务,确保试点工作有序发展。目前,央馆平台覆盖全区41所中小学校,试点校师生应用率100%。
新区在推进央馆人工智能课程普及的同时,注重强化人工智能基础环境区本建设,自行开发建设竞赛平台,形成“央馆人工智能课程平台”与“区中小学人工智能教育竞赛平台”合二为一的人工智能基础环境,实现了两个平台的互融、互鉴、互通,为师生提供了更加丰富、便捷的学习资源和服务支持。
新区积极开展人工智能课程普及攻坚行动,探索出“12345”项目化教学模式,即围绕一个核心——学科核心素养,基于学情、基于学习支架,设计立足真实情境、解决真实问题、服务真实世界的项目,分四步实施,设置五个课堂教学环节。基于此模式,各学段开展大单元项目设计,实现信息学科与人工智能的融合教学。
开展师生智能素养全面提升行动,在教师培训方面,一方面培养强化专职教师,完成入门、普及、提升等各级各类培训十余次,培训教师2000余人次,培养近百名百优AI骨干教师,为全区普及开展人工智能课程搭建了师资基础;另一方面提升全员教师素养,利用智能AI研修平台,开发人工智能课程在线学习内容,13982名教师完成学习并测试达标。连续四年开展信息素养“全员大练兵”,累计测评干部、教师16850人次,为人工智能教育的深入发展提供了有力的人才保障。在学生培养层面,不断优化区域层面顶层设计,为学生创新精神与实践能力的培养提供坚实保障。在2022年ICode国际青少年编程竞赛中,新区学生奖牌总数约占全部中国获奖选手的20%;2023年新区战队获得国赛第一名并创造了赛事记录。
开展示范学校辐射引领转型行动,策划并实施“手拉手帮扶活动”,组织开展集中教学研讨,组织团队到帮扶学校开展送课活动,组织示范学校定期开展现场观摩展示,分享人工智能教育成果和经验,形成良好的人工智能教育共生生态。
开展人工智能赋能五育发展行动,将人工智能、大数据等新型技术加持到教育教学全场景中,包括智慧德育、智慧体育、智慧教学、智慧美育等,重视学生个性化学习和多样性发展,赋能五育融合。
在推进人工智能教育的过程中,新区涌现出了一批具有初步应用成效的典型学校。黄岛小学作为教育部央馆人工智能试点校、青岛市人工智能示范校、区智慧教育优秀组织单位,依托教育云平台,推动智慧育人、智慧管理、智慧发展,塑造了智慧校园的新形态。学校构建了“分体系,共学科”的课程体系,实现了人工智能教育小学阶段全覆盖,并逐步构建形成以计算思维、数据思维与算法思维为核心的“三思”人工智能学科知识框架。
青岛为明学校在人工智能教育方面也取得了优异的成绩。学校坚持在课程中培养中小学生的信息素养,注重以学生为主体、以兴趣为导向培养学生,开设了人工智能普及课和创新编程、智能机器人等多种选修课,为未来培养更多的人工智能方面人才打下坚实的基础,2024年教育部白名单赛事中共获得全国一等奖1个、全国三等奖5个、山东省一等奖19个,二等奖25个,三等奖54个。
衡山路小学聚焦央馆课程构建,探索构建了校本特色人工智能课程体系,帮助学生系统地、科学地认识人工智能。学校采用科普课+常规课+社团课+小牛顿课程+比赛项目实践的校本课程体系,对学生进行循序渐进式的梯队培养。作为“央馆人工智能课程”规模化应用试点校,学校在央馆人工智能教学平台的使用上进行了深入学习和研究,并在实际授课过程熟练使用平台资源。
未来,西海岸新区将继续深化人工智能与教育的融合创新,以更加开放的姿态拥抱科技变革,逐步探索出适切的人工智能技术和教育理念相结合的发展道路,共同开创人工智能教育的崭新篇章,为建设教育强国贡献智慧和力量。
*文中数据源于实际应用