成都市海滨小学：数据为桥，AI 让英语听说课 “精准生长”

“哪个小组愿意用英语描述家里物品的位置？用‘Where is...? It’s in/on/under...’句型，现在开始语音抢答！”成都市海滨小学三年级的英语课堂上，张祺老师话音刚落，学生们立刻对着智能语音答题器开口作答。几乎同时，AI系统实时识别发音并打分，得分最高的小组名称瞬间出现在学生机上。随后，学生们借助学生机开展角色扮演，AI根据对话内容生成对应的家庭场景图，抽象的方位词在屏幕上变成了生动的画面——这是成都市海滨小学（下文简称“海滨小学”）用AI赋能英语听说课堂的日常一幕。 

这一幕，是传统英语听说课堂被技术激活的生动写照。过去，英语听说课常陷入“教师讲、学生听，少数说、多数等”的困境：40分钟的课堂里，每个学生开口练习的时间不足3分钟，发音错误难以及时纠正，教师也难精准掌握每个学生的学情。2023 年，海滨小学率先引入1套讯飞AI听说课堂智能工具，开启了英语听说教学的智能化探索；2024 年，作为成华区智慧教育项目校，学校进一步配备了23套同类设备，让数智技术覆盖更多课堂，听说训练的形式也随之全面升级——从最初的单点尝试，逐步走向规模化应用，为“全员开口、精准反馈”提供了硬件支撑。 

“秒速抢答”在这里变成了“语音PK”：学生对着智能语音答题器朗读对话，AI实时生成语音热力图，红色标记的“th”“s”等易错音素一目了然，系统会自动推送带读示范，让学生针对性跟读。课堂还创新性地运用多模态交互技术，将语言学习变得生动可视。当学生说出“The cat is under the bed”，学生机的AI绘图功能立刻生成对应的场景，让“under”这类抽象方位词有了视觉落脚点。 

更关键的是课堂互动的“全参与”：过去的“举手发言”变成了全员语音提交，AI瞬间统计正确率并排序；小组讨论时，学生的对话音频被实时保存，教师通过大屏幕随机调取播放，既能点评发音，又能引导全班纠错。“现在课堂上没有‘旁观者’，每个孩子都得开口，因为AI会‘记住’每个人的表现。”英语教师曾紫月笑着说，这种沉浸式互动让课堂参与度跃升至95%。 

课堂上的每一次开口、每一次纠错，都在沉淀着真实的学情数据，为精准提升筑牢根基。这正是 AI 赋能听说教学的核心：用数据打破“凭感觉教、凭经验学”的瓶颈。

在课前，教师依托科大讯飞 AI 听说课堂系统，在授课工具包中预置了与教学内容匹配的分层练习资源，为课堂互动做好准备。课中，智能语音答题器采集的语音数据会自动生成报告：哪个句型错误率最高，哪个学生的语调需要加强，教师一目了然。张祺老师在《My Sweet Home》一课中，就通过数据发现许多学生对“under”的发音存在偏差，立刻调整教学重点，用AI生成的对比音频（正确发音vs学生发音）开展针对性训练，学生发音准确率提升35%。

课后的个性化辅导更显精准：系统为每个学生生成学习档案，记录发音特点与课堂表现，家长可通过终端查看学情反馈。正如学生反馈，过去害怕读错不敢开口，现在有了智能语音答题器的实时反馈，能清晰知道问题所在，反复练习也像玩游戏一样有趣，在针对性指导下，改进方向更明确，提升效果更显著。这种模式借助先进的语音识别与评测系统，精准捕捉发音问题，让教师教学从“经验主导型”转变为“数据驱动型”，践行了“教 - 学 - 评“ 一体化。

从课堂互动到课后提升，AI在海滨小学的英语听说教学中形成了“数据采集—分析—反馈—提升”的完整闭环。这背后，是“1-3-4”教学模式与智能工具的深度融合：以单元主题为核心，用结构化自主体系、多元化阅读范式、数智化教学新态搭建支架，推动学生从“激活已知语”到“发展个性语”的进阶。 

在《Breakfast on the farm》一课中，“1-3-4” 自主学习模式与智能语音答题器深度融合：以 “农场早餐” 为单元主题（“1”），通过结构化自主体系（预置分层练习）、多元化阅读范式（跟读、情景对话）、数智化教学新态（实时测评反馈）三维支架（“3”），引导学生从激活生活中的食物词汇（已知语），到习得 “Where is the...?” 等核心句型，再到链接跨学科表达，最终实现 “我的理想早餐” 个性化表述（“4”）。全程依托答题器 “自主朗读 — 初评 — 示范 — 复练” 流程，既让发音准确率提升 35%，课堂口语互动频次增加50%，更让教师从重复讲解中解放出来——智能语音答题器的实时分析帮助减少30%的课堂重复时间，得以专注于个性化指导。 

如今，海滨小学的英语听说课堂已成为“AI+教育”的生动样本：当学生对着智能终端开口时，不仅是在练习英语，更是在享受“即时反馈、个性成长”的学习乐趣。正如成都市教育科学研究院教研员樊波所说：“这里的AI不只是工具，而是让每个孩子敢开口、会表达的‘隐形伙伴’，真正实现了技术与教育的‘温暖共振’。”