汪凌：人工智能教育要扎根真实问题 | AI师说
发布时间2025.07.16
蚕的一生要经历几次形态的变化？熟蚕吐丝结茧后，一粒茧能缫出多长的丝？在电子科技大学附属实验小学（下文简称“电子科大附小”），人工智能教育在解决这类问题中得以完成。
文| ZLH
责编| 珐彩
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“来学校太晚的人”
电子科大附小位于四川成都，由成华区人民政府和电子科技大学于2006年合作共建。
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用AI解决真实问题
从事科学教育21年来，汪凌的学科教育理念始终围绕 “解决真实问题” 展开。入职电子科大附小后，她敏锐捕捉到校园里的独特资源 ——193 种植物、200 多棵果树构成的 “植物园”。
“为什么不把 AI 课程变成解决校园实际问题的实践场？”
带着这样的思考，她组建了最初由 10 名信息科技教师构成的人工智能教研团队，逐步拓展到包含 17 名科学教师的 27 人团队，形成 “科学+信息”的跨学科师资结构。
汪凌带领团队将国家课程校本化。在人工智能课程中，他们依托科大讯飞小飞机器人、未来派等教具，带领学生用计算机视觉技术识别校园果蔬，设计果蔬运送机器人。
“教师必须先成为学习者。”
汪凌认为，先有教师创课，才有创新教学；有了创新教学，才有学生创造。她带领团队成员拆解AI 教具、发掘问题并开发课程。
学生站在树下看成熟的果子，这样的课间日常触发了“制作智能计数摘果器”课程的开发。从想摘果子，到吃到果子，汪凌和团队带着孩子们动脑思考、设计方案、动手实践，在不断失败和持续调整中达成目标。
电子科大附小的科学教育课程总是带着学生用AI解决最“接地气”的实际问题，让学生在创造中成长。
“当学生发现 AI 能帮食堂运送蔬菜，能通过编程让机器人避开障碍物，抽象的算法就变成了看得见的解决方案。” 汪凌介绍，这类项目融合了数学测量、结构工程、编程逻辑等多学科知识，让学生在 “做项目” 中自然发展素养。
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打造跨学科教育支点
见到汪凌的时候，她刚带着学生晒完油菜籽。种植、收割、取籽、晾晒、榨油......她带着团队和学生全程参与。
多少菜籽可以榨一斤油？怎样计算油菜的出油率？再对比花生、芝麻其他作物的出油率高低。
汪凌看来，这个历时数月的课程不仅是劳动课、更不止是科学课，要在解决这个问题需要调用多学科知识。
“技术这么发达，我们的人工智能教具能帮助孩子们将创意变成现实，教学完全不需要局限在条条框框里。”
为了解决音乐教学中教、学、评脱节的难题，汪凌和团队成员带着学生依托小飞机器人，利用星火大模型开发 “音乐小导师”，实时测评学生音准节奏。
目前，在电子科大附小，跨学科主题学习项目有100多个。在汪凌的推动下，人工智能不再局限于信息技术课或是创新教育课，而是成为撬动各学科变革的支点。
科创获奖学生数从不足百人跃升至900 余人，数字增长是斐然的教学成绩，但却远不足以概括学校科学教育成果。
“有学生发现教材中人体呼出气体成分数据与实验不符，我们就以此为主题展开研究，这比记住标准答案更有价值。” 她鼓励学生在实践中习得知识。“让学生善于发现问题、解决问题，在创造中长大，这才是科学教育的价值所在。”
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科学教育更要注重公平
为解决不同能力基础学生参与度的问题，他们提出“分层任务设计法”：如在“计算机视觉识别” 课程中，基础任务让学生用 AI 识别水果种类，进阶任务则要求编程实现 “果实成熟度分类”。这种因材施教的方式，让不同层次的学生都能在小组中找到参与感和获得感。
