绍兴市上虞区实验中学：从作业到课堂的精准数学教学探索

教育数字化转型背景下，传统作业模式常常难以满足个性化教学需求。绍兴市上虞区实验中学借助科大讯飞数智作业，通过智能作业设计和学情数据分析，让教师能够更精准地把握学生学习状况，课堂组织更高效，学生学习也更有针对性。

智能题库与教学资源

精准作业设计与数学应用

在传统的数学作业设计中，教师通常依赖个人经验，题目选择往往受到教师的偏好和教学习惯的影响，导致作业内容难以做到精准匹配学生的实际水平。数智作业系统打破了这一局限，整合了超过20万条初中数学同步习题、拓展资源以及校本、区本资源，涵盖了各类数学知识点和技能训练。此外，系统将所有题目按照新课标构建了多维标签体系，教师可以快速筛选出针对性的数学题目，精准对接课堂教学内容和学生的需求。

借助智能组卷功能，教师可以根据教学大纲、学生的学情及课堂需求，轻松生成符合教学目标的作业。例如，在讲解“代数式运算”或“几何证明”时，教师可依据系统提供的学情报告自动选择适合学生当前掌握水平的题目，或通过微调试题的难度，确保作业既能帮助基础薄弱的学生稳固基础，又能为进阶学生提供更具挑战性的练习。

课前诊断与目标制定

用数据了解学生需求

精准教学的前提是全面了解学生的学习状况，而传统教学往往依赖教师的直觉判断，难以精准把握每个学生的真实需求。数智作业系统通过课前诊断，帮助教师在布置作业前快速了解学生的学习基础。系统结合校内习题和智能题库，提供针对性作业设计，使教师能够根据学生的实际水平和学情需求，精确制定教学计划。

学生完成作业后，系统会自动收集并分析答题数据，生成详尽的学情报告。这些报告不仅呈现正确率，还包括错题热力图、知识点掌握度雷达图等数据，帮助教师清晰识别班级和个体的薄弱环节。例如，在数学课堂上，教师可以通过报告看到学生在“方程求解”或“函数图像”的理解上是否存在问题，从而有针对性地调整教学策略，明确课堂的重点与难点。通过这些数据，教师可以制定个性化的教学目标，确保每位学生在学习过程中都能得到精准的指导与帮助。

精准教学与实时调整

数据驱动的课堂优化

数智作业系统通过大数据生成学情报告，帮助教师在课前全面掌握班级和个体的学习状况，识别知识薄弱点和高频错题。例如，在浙教版七年级下册第4章因式分解教学中，系统显示学生在提取公因式与平方差分解等题型上正确率分别仅为60%和66%。教师据此挑选典型错题和相似题进行课堂讲解，并安排当堂巩固练习，如将原题“3x⁴−12x²”与“2x²−4xy+2y²”进行对比练习，使学生直观理解易错环节，确保课堂重点覆盖到每位学生的薄弱环节。

课堂上，系统持续采集学生作答数据，自动分析错误类型，包括概念性、方法性或计算性错误。教师据此灵活调整讲解和练习方式，例如在“整式加减”教学中，系统发现72%的学生在“去括号法则”应用上出错，教师即时安排口诀强化及符号操小游戏练习。在“分式乘除”知识点中，针对学生存在的畏难情绪，教师利用系统推送的规律找题和相似题进行课堂练习，让学生通过逐步尝试和即时反馈巩固知识点，同时增强学习自信和兴趣。

课后，系统根据错题数据为每位学生推送个性化学习资源，包括微课视频、分层变式训练和同类题检测，帮助学生修正错误并巩固知识。例如，在“因式分解”单元中，系统自动生成含解题步骤拆解的变式题，既保留核心考点，又提高思维层级。同时，学校配备的星火智能批阅机可实现作业的自动批改与学情分析，使线上与线下作业数据互通，教师能够从全维度掌握学生学习情况，教学更加高效。

实践成效与未来展望

数据驱动下的精准数学教学

在上虞区实验中学的数智作业实践中，大数据赋能的教学模式已初步显示出具体成效。通过系统生成的个人与班级学情报告，教师可以精准掌握学生在各知识点的掌握情况，快速定位得分低于60%的题目，并针对性安排补救方案。在课堂上，教师可针对共性问题集中讲解，个性化问题则通过课后辅导解决，实现课堂与作业的闭环。系统还结合分层作业和学习画像，为不同层次的学生提供个性化学习路径，使基础薄弱的学生能够巩固概念，能力突出的学生则可进行拓展训练。实践数据显示，这种模式使课堂教学安排更加高效，课堂效率较以往提升约30%，学生能够及时发现并弥补知识漏洞，学习更加扎实有序。

面向未来，随着人工智能与教育大数据的深度融合，数智作业将向自适应化、情景化和跨学科化发展，为初中数学教育提供科学支持。通过数据驱动教学，教师可精准调整课堂策略，学生获得更具针对性的学习体验。